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机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件

yund56 2025-02-25 01:09 9 浏览

Weka 的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,

非商业化(与之对应的是 SPSS 公司商业数据挖掘产品–Clementine )的,

基于 JAVA 环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件


2.1 weka 菜单

(1)Program(程序)

LogWindow:日志窗口,打开一个日志窗口,捕获所有的 stdout 或者 stderr 输出。在 Windows 环境下,如果不带控制台输出启动 Weka,日志窗口比较有用。

Memory usage:打开一个显示内存使用情况的窗口,如果用户发现内存占用过大,可单击窗口右边的 GC 按钮,启动垃圾回收器。

Settings:设置,可以设置图形界面的风格和网络超时时间。

Exit:退出,退出 GUI 选择器。

(2)Visualization(可视化)

Plot:散点图,绘制数据集的 2D 散点图。

ROC:受试者工作特征曲线,显示预先保存的 ROC 曲线。

TreeVisualizer:树结构可视化,显示有向图,例如,决策树

GraphVisualizer:图结构可视化,显示 XML、BIF 或 DOT 格式的图,例如,贝叶斯网络。

BoundaryVisualizer:边界可视化,显示二维空间中分类器决策边界的可视化。

(3)Tools(工具)

Package manager:包管理器,允许用户选择安装感兴趣或需要的软件包。

ArffViewer ARFF:文件查看器,以电子表格形式查看 ARFF 文件的 MDI 应用。

SqlViewer SQL:查看器通过 JDBC 查询数据库的简单窗口,支持连接数据库,执行 SQL 语句,并显示结果。

Bayes net editor:贝叶斯网络编辑器,一个用于编辑、可视化和学习贝叶斯网络的应用。

(4)Help(帮助)

Weka Homepage Weka:主页,在浏览器中打开 WEKA 主页。

HOWTOs, code snippets, etc.:WekaWiki,其中包含许多关于 WEKA 开发和使用的示例和指南。

Weka on Sourceforge:Weka 项目在 Sourceforge.net 网站上的主页。

SystemInfo:系统信息,显示关于 Java/WEKA 环境的内部信息,例如,CLASSPATH。

2.2 application(应用程序)

Explorer 探索者界面,WEKA 用于数据探索的软件环境。

Experimenter 实验者界面,针对不同的机器学习方法进行实验和统计测试。

KnowledgeFlow 知识流界面,功能和 Explorer 类似,但是使用拖拽的方式进行操作,同时它还支持增量学习。

Workbench 工作台界面,包含了其他界面的组合。

SimpleCLI 简单命令行界面,一个简易的命令行接口,可以在不支持命令行的操作系统中直接调用 Weka 命令。

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