学习人工智能还是具有一定难度的，一方面人工智能技术对于基础学科的要求相对比较高，另一方面人工智能的很多实验也需要场景（数据中心）的支撑，所以初学者如果想自学人工智能技术，通常需要经过多个阶段。对于大学生和初级职场人来说，如果未来想从事人工智能领域的研发岗位，最好读一下人工智能方向的研究生。
人工智能方向研究生在进行开题答辩
从当前的人工智能技术体系来看，入门人工智能技术可以按照以下五个阶段来完成：
第一：编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起，学习编程语言可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言相对比较简单易学，另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛，相关的参考案例也比较多。对人基础薄弱的初学者来说，可以关注一下这本书：
第二：算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一，所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础（高数、线性代数、概率论），但是初学者也完全可以从头开始学起。对于具有一定数学基础的人来说，可以关注一下这本书：
第三：机器学习。机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一，而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高，初学者学习机器学习会相对更容易一些。初期学习机器学习，可以重点关注一下这本书：
第四：计算机视觉。计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一，目前计算机视觉的落地应用案例也比较多，所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。计算机视觉领域需要学习的内容比较多，初学者可以关注一下这本书：
第五：实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养，随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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