推荐理由
本书面向零基础读者，巧用类比式描述，技术知识点轻松掌握； 基于案例进行讲解，读者可轻松理解编程思维，并在配套代码中参透Python编程的技巧。 本书囊括5项常见任务，助力快速掌握Python。除此之外，书中还有一系列的Python周边小知识，教你更好地掌握Python，活学活用Python。
内容简介
Python是一种程序设计语言，近年来，它得到了越来越多的技术人士的认可和追捧。其应用领域也非常广泛，涉及数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等各个方面，提供了高效、灵活的编程体验。 本书面向 Python初学者，帮助读者快速、有效地把握 Python编程的技巧。全书共分 5个部分，由浅入深地向读者呈现了 Python必学的各大知识要点。无论是简单的 Python安装，还是基本的编程语法，抑或是典型的问题处理，本书都给出了详细、直观的编程示例，以便读者能够精准把握要点。
作者介绍
约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller是一位自由作家兼技术编辑。他是一位高产作家，至今已经创作了100多本图书，撰写了600多篇文章，涉及的主题十分广泛，从网络到人工智能，从数据库管理再到程序编写。他还从事各种技术咨询，编写认证考试内容。
获取方式
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目录
第 1部分 Python预备知识 1
第 1章 与计算机交流 3
1.1 理解我们为何要与计算机进行交谈 3
1.2 应用程序就是我们与计算机交流的形式 4
1.2.1 想想你的日常生活步骤 5
1.2.2 写下步骤 5
1.2.3 应用程序是一系列步骤的集合 6
1.2.4 计算机只是机械地执行程序步骤 6
1.3 应用程序是什么 6
1.3.1 计算机使用某种特殊语言 7
1.3.2 帮助人类和计算机交流 7
1.4 为何 Python这么酷 8
1.4.1 选用 Python的理由 9
1.4.2 确定如何从 Python获益 10
1.4.3 有哪些组织使用 Python 11
1.4.4 有用的 Python应用程序 11
1.4.5 Python与其他语言比较 12
第 2章 下载并安装 Python 14
2.1 下载合适的 Python版本 14
2.2 安装 Python17
2.2.1 在 Windows平台上安装 Python 17
2.2.2 在 Mac平台下安装 Python 19
2.2.3 在 Linux下安装 Python 20
2.3 访问安装好的 Python22
2.3.1 在 Windows平台下访问 Python 23
2.3.2 在 Mac平台下访问 Python 25
2.3.3 在 Linux系统下访问 Python 26
2.4 测试安装是否成功 26
第 3章 与 Python交互 28
3.1 打开命令行 28
3.1.1 启动 Python命令行 29
3.1.2 使用命令行 30
3.1.3 使用 Python环境变量 32
3.2 输入命令 33
3.2.1 告诉计算机做什么 34
3.2.2 告诉计算机你做完了 34
3.2.3 查看结果 34
3.3 使用帮助 36
3.3.1 进入帮助模式 36
3.3.2 获取帮助 37
3.3.3 退出帮助模式 39
3.3.4 直接获取帮助 39
3.4 关闭命令行 41
第 4章 编写你的第 一个应用程序 43
4.1 为何 IDE如此重要 44
4.1.1 编写出质量更高的代码 44
4.1.2 调试功能 44
4.1.3 为什么 Notebook有用 45
4.2 下载 Anaconda 45
4.2.1 下载 Anaconda 45
4.2.2 在 Linux下安装 Anaconda 46
4.2.3 在 Mac OS下安装 Anaconda 47
4.2.4 在 Windows下安装 Anaconda 48
4.3 下载数据集和示例代码 51
4.3.1 使用 Jupyter Notebook 51
4.3.2 定义代码仓库 52
4.4 创建应用程序 57
4.4.1 理解单元格 57
4.4.2 添加文档单元格 58
4.4.3 其他单元格内容 60
4.5 了解缩进的用法 60
4.6 添加注释 61
4.6.1 理解注释 62
4.6.2 使用注释提醒自己 63
4.6.3 使用注释阻止代码运行 63
4.7 关闭 Jupyter Notebook 64
第 5章 使用 Anaconda 65
5.1 下载代码 66
5.2 使用记录点 67
5.2.1 了解记录点的用法 67
5.2.2 保存记录点 68
5.2.3 恢复记录点 68
5.3 使用单元格 68
5.3.1 添加不同类型的单元格 68
5.3.2 拆分与合并单元格 69
5.3.3 移动单元格 69
5.3.4 运行单元格 70
5.3.5 隐藏 /显示输出 71
5.4 更改 Jupyter Notebook外观 71
5.4.1 使用命令面板查找命令 72
5.4.2 使用行号 73
5.4.3 使用单元格工具条功能 73
5.5 与内核交互 75
5.6 获取帮助 76
5.7 使用魔术函数 77
5.8 查看正在运行的进程 79
第 2部分 步入正题 81
第 6章 存储和更改信息 83
6.1 存储信息 83
6.1.1 变量是存储信息的箱子 84
6.1.2 使用正确的箱子存储数据 84
6.2 Python基本数据类型84
6.2.1 把信息放入变量中 85
6.2.2 认识数值类型 85
6.2.3 布尔值 89
6.2.4 字符串 89
6.3 日期和时间 90
第 7章 管理信息 92
7.1 控制 Python看待数据的方式 93
7.1.1 做比较 93
7.1.2 了解计算机如何做比较 93
7.2 运算符 94
7.2.1 运算符分类 94
7.2.2 运算符优先级 100
7.3 编写和使用函数 100
7.3.1 函数就是代码包 101
7.3.2 代码的可重用性 101
7.3.3 定义函数 102
7.3.4 调用函数 103
7.3.5 向函数发送信息 103
7.3.6 从函数返回信息 107
7.3.7 比较函数输出 108
7.4 获取用户输入 108
第 8章 做决策 110
8.1 使用 if语句做简单决策 110
8.1.1 if语句 111
8.1.2 在应用程序中使用 if语句 111
8.2 使用 if...else语句选择替代方案
8.2.1 理解 if...esle语句 115
8.2.2 在程序中使用 if...else语句 115
8.2.3 在程序中使用 if...elif语句 116
8.3 使用 if嵌套语句 119
8.3.1 使用多个 if或 if...else语句 119
8.3.2 综合使用各种 if语句 120
第 9章 做重复性工作 123
9.1 使用 for语句处理数据 124
9.1.1 理解 for语句 124
9.1.2 编写一个基本循环 124
9.1.3 使用 break语句跳出循环
9.1.4 使用 continue语句进入下一轮循环 127
9.1.5 使用 pass子句 128
9.1.6 在循环中使用 else语句 129
9.2 使用 while语句处理数据
9.2.1 理解 while语句 130
9.2.2 在程序中使用 while语句 131
9.3 循环语句嵌套 132
第 10章 处理错误 134
10.1 为何 Python不懂你
10.2 程序错误来源 136
10.2.1 错误发生的时间 136
10.2.2 区分错误类型 137
10.3 捕获异常 139
10.3.1 处理基本异常 139
10.3.2 处理特定异常 148
10.3.3 嵌套异常处理 150
10.4 引发异常 153
10.4.1 在异常情况下引发异常 154
10.4.2 把错误信息传递给调用者 154
10.5 创建和使用自定义异常 155
10.6 使用 finally子句 156
第 3部分 执行常见任务 159
第 11章 使用包 161
11.1 创建代码包 162
11.1.1 了解包的类型 163
11.1.2 包缓存 164
11.2 导入包 165
11.2.1 使用 import语句 167
11.2.2 使用 from...import语句 168
11.3 查找磁盘上的包 170
11.4 从其他地方下载包 171
11.4.1 打开 Anaconda Prompt 172
11.4.2 使用 conda包 172
11.4.3 使用 pip安装包 176
11.5 查看包内容 177
11.6 查看包文档 179
11.6.1 打开 Pydoc程序 179
11.6.2 使用快速访问链接 181
11.6.3 输入搜索词 182
11.6.4 查看结果 182
第 12章 使用字符串 184
12.1 了解字符串的不同之处 184
12.1.1 使用数字定义字符 185
12.1.2 使用字符创建字符串 185
12.2 创建包含特殊字符的字符串 187
12.3 获取子字符串 189
12.4 字符串切片和切块 190
12.5 查找字符串 193
12.6 格式化字符串 195
第 13章 管理列表 199
13.1 在应用程序中组织信息 200
13.1.1 理解列表 200
13.1.2 计算机看待列表的方式 200
13.2 创建列表 202
13.3 访问列表 203
13.4 遍历列表 205
13.5 修改列表 205
13.6 列表搜索 208
13.7 列表排序 209
13.8 打印列表 211
13.9 使用 Counter对象 212
第 14章 收集各种数据 214
14.1 理解集合 214
14.2 使用元组 215
14.3 使用字典 218
14.3.1 创建和使用字典 219
14.3.2 使用字典代替 switch语句 221
14.4 使用列表创建栈 224
14.5 使用队列 226
14.6 使用双端队列 228
第 15章 创建和使用类 230
15.1 把类理解成一种代码封装方法 231
15.2 类的结构 232
15.2.1 定义类 232
15.2.2 类的内置属性 233
15.2.3 使用方法 234
15.2.4 使用构造函数 236
15.2.5 使用变量 237
15.2.6 使用带有可变参数列表的方法 239
15.2.7 运算符重载 241
15.3 创建类 242
15.3.1 定义 MyClass类 242
15.3.2 保存类到磁盘 243
15.4 在应用程序中使用 MyClass类 244
15.5 通过类扩展创建新类 245
15.5.1 创建子类 245
15.5.2 在应用程序中测试类 247
第 4部分 执行高级任务 249
第 16章 存储数据到文件 251
16.1 了解永久化存储的工作原理 252
16.2 创建永久存储内容 253
16.3 创建文件 256
16.4 读取文件内容 259
16.5 更新文件内容 261
16.6 删除文件 265
第 17章 发送电子邮件 266
17.1 发送电子邮件时发生了什么 266
17.1.1 像看信一样看电子邮件 267
17.1.2 定义信封的各个部分 268
17.1.3 定义信件的各个部分 272
17.2 创建电子邮件消息 276
17.2.1 使用文本消息 276
17.2.2 使用 HTML页面 277
17.3 查看电子邮件 278
第 5部分 几个“十大” 279
第 18章 十大优秀编程资源 281
18.1 使用 Python在线文档 281
18.2 使用 LearnPython.org教程 282
18.3 使用 Python做 Web编程 283
18.4 获取更多库 284
18.5 使用 IDE快速创建应用程序 285
18.6 更容易地检查语法 285
18.7 使用 XML 286
18.8 克服常见的 Python新手错误 287
18.9 了解 Unicode 288
18.10 加快 Python程序的运行速度 288
第 19章 Python十大赚钱之道 289
19.1 使用 Python做 QA 289
19.2 在一家小公司谋得一份 IT工作 290
19.3 为软件产品编写脚本 291
19.4 管理网络 292
19.5 教授编程技术 292
19.6 帮助人们确定地理位置 292
19.7 数据挖掘 293
19.8 嵌入式系统 293
19.9 做科学计算任务 294
19.10 实时数据分析 294
第 20章 十大提升你 Python技能的工具 296
20.1 使用 Roundup Issue Tracker跟踪 Bug 297
20.2 使用 VirtualEnv创建虚拟环境 298
20.3 使用 PyInstaller安装你的应用程序 299
20.4 使用 pdoc创建开发人员文档 300
20.5 使用 Komodo Edit编写程序代码 301
20.6 使用 pydbgr调试程序 301
20.7 使用 IPython进入交互环境 302
20.8 使用 PyUnit测试 Python应用程序 302
20.9 使用 Isort整理代码 303
20.10 使用 Mercurial进行版本控制 303
第 21章 你必须知道的十大 Python库 305
21.1 使用 PyCrypto保护数据安全 306
21.2 使用 SQLAlchemy与数据库交互 306
21.3 使用谷歌地图看世界 307
21.4 使用 TKInter创建图形用户界面 307
21.5 使用 PrettyTable以表格形式呈现数据 307
21.6 使用 PyAudio为程序添加声音 307
21.7 使用 PyQtGraph操作图像 308
21.8 使用 IRLib查找信息 309
21.9 使用 JPype创建可互操作的 Java环境 309
21.10 使用 Twisted Matrix访问本地网络资源 310
21.11 使用 httplib2访问网络资源 310