经常有读者问我学习Python有什么学习路线或者有什么书籍、资料推荐吗？归根接地就是如何高效的去学习Python。所以我按照我的想法写了一篇只针对入门&进阶的建议，仅供参考。学习路线千千万，只有适合你的才是最好的。
刚开始一定是从基础开始，下面我梳理了一些基础部分的知识点。
环境变量的安装与配置 Python的变量：数字、字符串、字典、列表、元组 流程控制：程序执行顺序、顺序执行、选择执行、循环执行 函数：函数定义、函数调用、函数嵌套、递归函数 文件操作：文件的打开、读写、关闭 面向对象：类对象，实例对象，定义类，实例化对象 异常处理：捕捉异常，自定义异常 模块和包：模块和包的使用 时间日历操作：datetime、time、calendar
刚开始怎么学习呢？人的精力是有限的，买再多的书，看再多的视频如果东一榔头西一棒子，毫无体系这样就都毫无意义，进步也会很慢。倒不如放下心来认真的选两本适合自己的书，找一个授课方式适合你的视屏。仔仔细细的去看，去思考练习。当然编程并不是零门槛的，如果你觉得在编程方面觉悟并不是很高，可以先找一个自己喜欢的授课方式的视屏先看看。养成一定的编程思维，这样在看书就不会枯燥乏味了。
学习的方式，大道至简，说白了就是看、思考、练习。
python学习916788619群，可以多交流多交流。
下面我推荐几个曾经看过或者不错的教程和书籍。（无任何利益相关！）
文档推荐
菜鸟教程：
https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
廖雪峰教程：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
官方文档：
https://docs.python.org/3/
菜鸟教程和廖雪峰教程都是针对新手入门的一系列教程，从环境搭建到基础语法基本在上面都有相关的教程。如果英语不错可以去看看官方文档，毕竟官方出品的东西一定是最好的。
书籍推荐
在买书之前建议你先看一下前面推荐的文档类学习资料。文档都看不下去，即使买了书也是放着吃灰的
注：推荐的书籍都是基于Python3.X版本。2.X版本的不考虑，毕竟2020年1月1日开始停止对2.X版本的维护. Python目前主流版本为Python3.7, 前段时间3.8正式上线，在3.7的基础上新增了一些新特性
大家在买书的时候也可以注意一下版本，尽量都是Python3.X的版本，如何分辨呢？最简单的就是看print函数。
1、笨办法学Python3
这本书是《Learn Python The Hard Way》的译版。适合没有学过编程，0基础入门的同学。从简单的打印一直到一个完整项目的实现，过度比较平滑，对初学者比较友好。书中的代码练习题比较多，如果每天能抽出一两个小时，认认真真的做一下里面的练习题，只要坚持下去，那你会有一个不错的基础。所以如果你是编程小白或者零基础我推荐这本书。
2、Python基础教程
这也是一本比较经典的书，因为之前看了笨办法学Python3，所以我是直接跳过了前面基础部分，从后面标准库开始看的。如果是刚入门建议从头开始看。后面也有一些比较有意思的项目可以练手。
3、深入浅出Python(Head First Python)
这本书同样适合作为自己的第一本Python书籍，通俗易懂，注释也比较详细。对新入门的同学比较友好。包括基础、异常处理、Web开发、数据处理等…
不过个人感觉如果你是零基础、对编程陌生的建议这本书开始，如果有点基础的，想多点干货、知识更全面些的推荐看其他书吧。
4、Python编程从入门到实践
评分相对较高，这本书曾经活动的时候买过，大致的看了几章了。同样也是一本基础入门书籍，分两部分第一部分就是基础知识的讲解，第二部分就是实践部分，一个小游戏还有讲了一些数据可视化用到的库、Django的入门操作。
其他补充推荐：《与孩子一起学编程》、《简明Python教程》
进阶书籍推荐
1、流畅的Python
把流畅的Python放在第一位，确实是它值得推荐，如果你刚结束入门阶段，想深入的了解Python，那就它没错了！分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。讲解的相比于其他课程会更加深入。
2、Python CookBook
《Python CookBook》这本书就是这样的一本进阶教材，它不同于大多数教程，反复的介绍基本语法，它直接跳过基本语法开始讲解数据结构、算法、迭代器、生成器、类、对象、元编程等，所以如果你想让自己更有竞争力这本书建议细读。
其他推荐
这些是我GitHub上看到的一些不错的开源项目
1、python-cheatsheet：
地址：
https://github.com/gto76/python-cheatsheet
内容覆盖容器（Collections）、类型（Types）、语法（Syntax）、系统（System）、数据（Data）、库（Libraries）等等Python编程的主要类别，以及Advanced Python内容。整个项目除了解释就是代码，没有一句废话。
2、Python-100-Days
地址：
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
Github上从来不缺优质项目，当然也不缺教学类的。在这个项目中作者详细的给出了一个 100 天的 Python 学习计划，包括每天需要掌握的内容、学习周期、资料库等。作者用实际行动告诉你：Python 学习有套路！并且只需要 100 天！
学完之后怎么样才能印象更深？ 好记性不如烂笔头，小学就知道的道理。所以只能通过实战去巩固自己的知识点，完全不需要做个什么高大上的项目，哪怕只是一个小项目，中间遇到问题自己想办法去解决，自己去谷歌去百度。能够独立解决问题也是程序员的一个硬性能力。
Python的强大的一部分原因是在于能够胜任很多工作，学完入门和进阶之后就需要找个自己适合的方向。python学习1002942851群，多交流多交流。Python 编程方向有很多，比如爬虫、数据分析、Web开发、自动化测试、运维开发、机器学习、人工智能等等，每个方向都有自己特定的技能要求，因此学习的知识也就不一样。
以下大致列了几个每个方向需要掌握的部分技能，仅供参考
Web开发：熟悉MVC架构，掌握一些框架，比如Django、Flask、Tornado。除此之外还需知道一些SQL与NoSQL数据库。
爬虫开发：熟练掌握HTTP、TCP/IP协议，熟悉常用的Http请求处理库与解析库。另外爬虫框架Scrapys在爬虫的应用方面非常广泛。还有Selenium，会用抓包工具，数据库也需要掌握
数据分析：需要学习NumPy、Pandas、Matplotlib等库
总之每个方向有不同的技能要求，这里就不一一列举了，这篇文章就是写给准备学Python或者刚开始学Python的小伙伴，希望能够在帮助你制定一个适合你的学习计划。
多说一句，很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题，没有人解答容易放弃。小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。