首先，我们作为0基础的学习者我们要搞清楚当前变成语言的分类及各语言的流行程度。
按照程序执行方式主要分为三大类：
①解释型语言，例如：JS/python等
②编译型语言，例如：C/C++
③编译+解释型语言，例如：Java/PHP
接下来我们就来看看这些程序语言的趋势
图片来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/
在图中可以看到近几年python的成长势头还是突飞猛进的，python现在使用相对以前更为广泛。主要是因为python的第三方库非常丰富，适用于很多工作场景，例如：数据分析/数据挖掘/大数据技术/网络爬虫/测试/前端开发等等。有很多主流开源框架可适用于不同的工作场景，django（前端）/flask（前端）/Scrapy（爬虫）等等。
其中还包括最重要的一点，python是一门开源程序语言，配合VScode食用更香。
python目前最主要的用途还是做数据挖掘和机器学习，目前Anaconda是python的一个开源的发行版本其中包含了conda/python等众多个科学包及其依赖项，在Anaconda中还自带了python的一个数据科学神器——Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook对于初学者相当友好，在Jupyter Notebook本地服务器上可随时进行交互式编程，逐行执行代码。不仅仅是在后期的代码调试能够使用到它，在学习python语言的时候也是可以随时随地执行检验结果。
对于0基础的小白而言，python是一门简单易上手的语言，因此这也是现在热度不减的原因之一，从python入手是一个不错的选择。
如果题主需要的是从事数据分析/数据挖掘/机器学习方面的工作那么选择python能够短时间内上手，如果不是从事这方面的工作那么python也可以作为入门首选，因为它比较简单，并且拥有相当丰富的第三方库可解决一系列问题。
以下是针对python小白推荐的两本书
①《Python编程：从入门到实践》——Eric Matthes (作者) 袁国忠 (译者)
②《Python基础教程（第3版）》——Magnus Lie Hetland (作者) 袁国忠 (译者)
图书图片来源于图灵社区（https://www.ituring.com.cn/tag/11）
这两本书都是结合一些python实例进行讲解，在读书的同时可跟着敲代码，让自己更加的巩固知识。不过在学习编程的过程中都是枯燥乏味的，建议在食用书本的同时能够随着自己的深入写一些小程序提高成就感。