自动化工程师为什么要学 Python?用高级语言解锁自动化新场景

yund56 2025-08-24 20:11 15 浏览

Python 这门语言，相信大家平时都听说过。作为一名电气工程师，我们平时熟悉的是 PLC 编程以及上位机组态软件的使用。那么，自动化工程师为什么要学习 Python 呢？

传统方法的局限性

在工业自动化项目中，我们通常使用 WinCC 等上位机软件作为人机界面，与现场自动化站的 PLC 进行通信。上位机组态软件一般集成了各大品牌 PLC 的驱动程序，因此可以非常容易实现与 PLC 的通信。

然而，随着工业数字化的发展，越来越多的需求是使用 IT 系统与 PLC 通信，例如在现场实现一个数字化大屏的显示。通常，IT 系统由高级语言开发，一般不具备 PLC 的驱动程序，因此需要单独开发。此外，IT 工程师不熟悉 PLC 系统，这也增加了开发的难度和周期。

常规应用场景

在预算和安装条件允许的情况下，通常会部署工控机并安装 WinCC 软件进行数据采集和设备状态监视。

特殊应用场景

经过以往技术支持热线的用户反馈，在使用中会经常遇到的以下几种问题场景，其实可以通过 Python 语言开发 Web 界面进行数据采集和展示：

1、空间限制：现场安装控件狭小，无法安装常规尺寸的工控机。

2、性能限制：现场工控机是一台 Windows 系统的平板电脑，性能有限，不适合安装 WinCC。

3、特殊设备：现场部署了类似于树莓派的 Linux 系统的小型 PC。

为什么选择 Python？

Python在工业领域的优势：

1、易学易用

Python 的语法清晰简单，易于学习和使用。这使得自动化工程师可以快速地开发出解决特定问题的脚本或应用。

2、库功能强大

Python 拥有许多库可以直接与现场设备和系统进行交互，例如 Modbus 库、OPC-UA 库等。通过编写 Python 脚本，工程师可以自动化地控制设备、收集数据、实施故障检测和预防性维护。

对工程师的助力：

1、提升效率

Python 语法简洁，类库强大，更容易实现 PLC 与 IT 系统的对接。Python 易于编写和阅读，且有许多强大的库和框架，可以帮助工程师快速完成任务，提升工作效率。

2、扩大技能范围

Python 不仅可以用于自动化和数据分析，还广泛应用于网站开发、机器学习、人工智能等领域。掌握 Python，可以帮助工程师拓宽职业发展的道路。

Python 语言以其简洁的语法和强大的库功能，在工业自动化领域展现出巨大的优势。对于自动化工程师而言，学习和使用 Python 不仅可以提高工作效率、提升工作质量，还能帮助他们更好地解决工作中的问题，实现更广泛的职业发展。

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