面试官问为什么不要过多JOIN?我想说:你们根本不懂数据库!
yund56 2025-07-14 01:16 9 浏览
最近看到一个让人哭笑不得的面试场景!面试官问:"为什么SQL语句不要过多的join?"结果候选人直接回怼:"面试官,你们没用过好用的数据库,你也不懂数据库!"
这个回答简直太真实了!现在的互联网公司是不是都被"大数据"洗脑了?动不动就照搬阿里巴巴的规范,完全不考虑自己的实际情况!
什么?日500万就叫大数据了?
我面试过几个所谓的"互联网云原生+原教旨主义者",张嘴闭嘴都是大数据!不管三七二十一,一律分库分表分布式!
我问他们:"你们表最大多少行?"
答案是:日500万!
500万算个毛线大数据啊!连HDD的MySQL性能退化点都够不着!这些人是不是对数据量的概念完全没有概念?
现在的互联网人动不动就说要"效率",说视图(view)每次查询效率很低。我问他们怎么解决,他们说:"我创建个表,定期把结果数据更新进去。"
这不就是物化视图(material view)吗?!既然知道这个概念,为什么不直接用物化视图呢?是否可以用material view只JOIN增量的部分,然后再Merge进去总量的结果表呢?
JOIN真的有那么可怕吗?
明明一句查询可以搞定的东西,非要上一套大数据引擎!况且,在绝大多数情况下,数据库的运算效率比你自己写的都要高!
只要有JOIN的必要在那里,不在数据库里做那就得在应用里做。在应用层面做,你要先付出IO的成本!如果真的因为"数据量大"而不去JOIN,那这个IO成本一定不会低!
应用程序所使用的优化手段(细化JOIN的范围、只处理增量的部分等),绝大部分情况下对数据库也适用!把这些逻辑放在数据库层面做,可以直接节省下IO成本!数据量越大,这个效率提升就越大!
真相揭露!JOIN慢的真正原因
所谓的JOIN慢并不是JOIN本身慢,而是这帮人每一次都按全量数据去处理!但他们自己写应用逻辑的时候,又按增量的方式去更新(例如ETL)!
你用增量去和全量比,有点不公平吧?
如果是借着JOIN的名义做着各种各样复杂业务处理的事情,这就属于你的问题了!别用锅甩给数据库!
互联网人的知识体系过时了!
现在的互联网人知识体系还停留在HDD年代,完全不顾现代NVME SSD的发展历程!
对于绝大多数公司(剔除阿里巴巴、腾讯等某几家头部),从成立到倒闭积累的数据量都不会超过40T!
与其搞那么多分布式,用几倍的运维管理成本来换取一丁点的读写性能提升,还不如直接上NVME SSD阵列!先把单机容量和IO性能顶上去,方案更简单、更直接,管理成本更低!
哪怕是最低级的消费级SSD组成的阵列,立刻获得8~20倍以上的读写性能提升!
现代数据库没你想的那么弱!
单表500G,全库20T,现代数据库在NVME SSD加持下轻轻松松不费吹灰之力!
说这些只想表达一个观点:现代单体数据库没你们想的那么弱!吹上天的伪分布式数据库也没你们想的那么万能!
绝大多数场景下,你们的数据量也远远远远远没到达能把分布式OLAP系统用出性价比的程度!
你们基础不牢固,不分场景滥用、误用导致的锅,别甩给数据库!
对于各位互联网云原生、高并发、高性能、大数据、超融合原教旨主义者,奉劝一句:好好学习数据库基础知识,不要盲目跟风!
技术选型要根据实际业务场景来定,不是什么都要上分布式!不是什么都要避免JOIN!
500万数据就说大数据,真的让人哭笑不得!现在的SSD性能你们了解过吗?现代数据库的优化能力你们测试过吗?
别再人云亦云了,踏踏实实做好技术选型,这才是一个合格程序员应该有的态度!
你们觉得呢?在评论区说说你们遇到过的类似"伪大数据"场景吧!
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