在OpenCV4.5+Visual Studio 2017开发环境配置 中，介绍了OpenCV4.5 的下载和安装，待扩展内容OpenCV 源码编译，在本文中做补充。

研究源码无疑是学习OpenCV的一种有效途径，对OpenCV的结构和底层函数实现原理将会有更深入的了解，甚至足够牛的话，还可以尝试自己添加相关模块的功能，参与OpenCV开源事业，让全世界的同行能够使用你添加的功能，这是一件很有成就感的事情。进入正题，本文将从源码下载，编译工具，使用 CMake 生成OpenCV.sln，编译OpenCV源码以及在新项目中使用编译的OpenCV 5个部分展开。可参考如下目录结构示意图，

前面介绍过，安装版本的OpenCV在安装完成后，opencv文件夹下有2个子文件夹，分别为build和sources，build文件夹中存放的是已经编译好的库，而sources文件夹中存放的是源码。

源码也可以从gitHub上下载，下载后可以对比一下，源码目录基本一样，但master分支的源码是最新的版本，可以获得最新的类库和特性，本文介绍master 分支的源码编译。

1.下载源码

OpenCV的源码下载地址是 https://github.com/opencv ，当前（2021-05-22）的OpenCV 最新版本是4.5.2，我们就编译最新版本。直接在GitBub上下载即可。

2.编译工具

2.1 CMake

在 Windows 平台下生成 OpenCV 的解决方案，需要一个名为 CMake 的开源软件。CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。它能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CMakeLists.txt。Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces），然后再以一般的建构方式使用。这使得熟悉某个集成开发环境（IDE）的开发者可以用标准的方式建构他的软件，这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是 CMake 和 SCons 等其他类似系统的区别之处。

2.1.1下载Cmake

在官网：https://cmake.org/ 上下载，进入下载页面，选择对应版本，在安装的时候记得勾选添加桌面图标和自动添加PATH路径。

2.1.2安装CMake

双击下载的安装包文件，注意添加环境变量和创建桌面图标，其他的默认下一步即可。

2.2 Visual Studio

这个开发工具不介绍，直接在网上下载安装即可，推荐Visual Studio 2017。

3.使用 CMake 生成OpenCV.sln

下载的结果解压后放在一起，如下图，

安装完成后点击桌面图标打开CMake，

说明：

Cmake将原始代码make成为你选择的编译器能够编译的形式，使用的方式都是CMake两次Configure->一次Generate->Open Project打开vs进行编译。参数的不同带来了结果的不同。

Config的目的主要是让你对CMAKE里面的相关内容进行选择的，第一次Config是把所有需要配置的项目显示出来，然后你进行修改（就是打钩子和去掉钩子），第二次config是为了配置你修改后的内容。

3.1 运行 cmake

从桌面启动CMake工具

3.2 指定 OpenCV的安装路径

选择存放下载的OpenCV 源码目录，

3.3指定解决方案的存放路径

选择存放最要生成的OpenCV.sln文件的目录，如：D:\CV\opencv452\opencv452build

3.4第一次 Configure

路径都设置好后，点击 Confugure 按键，进行第一次配置过程。

然后弹出编译器选择的对话框，根据自己的安装的编译器进行选择，我们选择 VS2017，平台选择x64。64位和32位的选择体现在选择编译器的时候是否选择Win64，推荐x64。

选择完后点击 finish, 开始 CMake 的第一次源码配置过程，

等待，源码配置完成的标志---出现 Config done

3.5第二次 Configure

第一次配置之后还需第二次配置，第二次config是为了配置你修改后的内容，再次点击 Configure。理论上是可以多次修改的，根据实际情况 需要config哪些功能就勾选，上图中所有红色的内容都是可以修改的。

等待第二次 Configure结束，

3.6 生成OpenCV.sln

单击 Generate 按钮，成功生成项目，

出现Generating done 表示成功结束

打开编译项目生成目录（D:\CV\opencv452\opencv452build）

4.编译OpenCV源码

打开OpenCV.sln,显示有105个项目，

在当前目录的bin文件夹中查看编译结果，

可以看到OpenCV很多功能模块的库文件，在项目中直接引用这些库文件即可。

关于编译，做3点说明：

1）生成库文件太多不方便引用的问题

这个编译结果 文件比较多，如果要同时引用多个功能模块确实不太方便，介绍一种只生成一个库文件的方法，在第二次 构建时，推荐勾选opencvworld,这样构建项目只会生成一个库文件，这样做项目时，添加库文件引用时只需要添加一个即可，会方便很多。

生成一个dll 的编译结果 参考图

2）编译controb 模块

如果还需要编译controb 模块，将Module 内容合并，再次config--generate 即可。以前的版本尝试过，最新版本没有尝试，方法应该是一样的，有兴趣的自己动手操作一下。

3）编译报错问题

实际情况可能不会一次性通过，需要根据实际情况具体分析，先将编译不过的项目不要勾选，如果还不行，再网上多找找方案。

5.功能验证

编译完成之后，我们需要验证我们编译的结果是否ok，新建一个Console测试工程testBuildOpenCV，创建完成之后，设置如下，

在链接器输入栏中输入对应的lib文件。环境准备好之后就可以像安装版本一样正常应用到实际的项目中了。另外，如果想要在程序设计的过程中，能够直接修改OpenCV自己的代码，添加相关功能，首先将OpenCV项目引入，然后添加引用设置项目依赖，就可以直接在项目中修改OpenCV的代码，达到自己特定的使用目的。

小结：

本文详细介绍了一下当前OpenCV最新版本（4.5.2）的源码编译流程，仅供参考，如有疑问，可以留言反馈，希望有所帮助。