map、filter、reduce都是高阶函数，它们的功能非常强大，可以搭配箭头函数来完成复杂的数组数据处理。关于它们的用法很多人写过，但少有人写结合案例来写。在这里我会对这3个函数的用法结合案例来详细讲述，并额外写了for循环版本用来帮助理解。
模拟数据
要详细讲述这3个高阶函数的用法必须结合实际案例来讲。现在有一个这样的数组，这个数组是任务清单：
let todo = [
{id: 1, name: "吃饭", done: true},
{id: 2, name: "睡觉", done: true},
{id: 3, name: "编程", done: false},
{id: 4, name: "写作", done: false},
{id: 5, name: "逛街", done: true},
]map方法
参数：只接收一个参数，必须是处理数据的函数。
作用：对数组成员调用传来的参数函数，进行处理后给出返回值。
返回值：返回由返回值构成的新数组。
需求
写一个可以更新todo数组数据的函数，例如对todo数组中id为3的done字段更新为true。
代码
map版本：
function updateTodo(arr, id, state) { // arr是数组，id是要处理的id，state是要更新的状态
return arr.map(item => {
if (item.id === id) return {...item, done: state} // 若找到指定id，那么更新数据
else return item // 若没找到指定id，返回原值
})
}`for循环版本：
function updateFor(arr, id, state) {
let newArr = []
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i].id === id) newArr[i] = {...arr[i], done: state}
else newArr[i] = arr[i]
}
return newArr
}`测试
const newTodo1 = updateTodo(todo,3,true) // 检查运行结果可以看到id是3的记录的状态已更新为true
todo = newTodo1 // 将新内容更新到原数组
const newTodo2 = updateFor(todo,1,false) // 检查运行结果可以看到id是1的记录的状态已更新为false
todo = newTodo2 // 将新内容更新到原数组`filter方法
参数：只接收一个参数，必须是处理数据的函数。
作用：对数组成员调用传来的参数函数，进行处理后给出true或false的返回值。
返回值：返回由返回值为true的数组成员构成的新数组。
需求
写一个可以删除todo数组指定行的函数，例如将todo数组中id为3那行数据删除。
代码
filter版本：
function deleteTodo(arr, id) { // arr是数组，id是要处理的id，state是要更新的状态
return arr.filter(item => {
if (item.id === id) return false // 若找到指定id，那么返回false，表示该行数据不要
else return true // 其他行数据返回true，表示该行数据需要
})
}`for循环版本：
function deleteFor(arr, id) {
let newArr = []
for (let i of arr) {
if (i.id !== id) newArr.push(i)
}
return newArr
}`测试
const newTodo1 = deleteTodo(todo,3) // 检查运行结果可以看到id是3的记录不存在
todo = newTodo1 // 将新内容更新到原数组
const newTodo2 = deleteFor(todo,4) // 检查运行结果可以看到id是4的记录不存在
todo = newTodo2 // 将新内容更新到原数组reduce方法
参数：接收两个参数，第一个必须是处理数据的函数，第二个是初始值(数字型)。注意：该参数函数可以接收到4个参数，第一个参数是累加值，第二个参数是当前的数组成员，第三个参数是索引，第四个参数是数组，一般后2个可忽略。
作用：对数组成员调用传来的参数函数，进行处理后给出数字，然后将该数字累加到累加值上。
返回值：返回累加值。
需求
写一个可以统计todo数组中done为true的记录数量的函数。
代码
reduce版本：
function countTodo(arr) {
return arr.reduce((total,item) => total+(item.done?1:0),0)
}for循环版本：
function countFor(arr) {
let count = 0
for (let i of arr) {
if (i.done) count++
}
return count
}测试
const count1 = countTodo(todo) // 检查运行结果可以看到统计结果是3
const count2 = countFor(todo） // 检查运行结果可以看到统计结果也是3结束语
写完了，希望对还没彻底掌握map、filter、reduce这3个高阶函数用法的朋友能有所帮助。请参考数据、需求和代码，尝试理解，自己敲一遍，然后尝试自己写一下。这样就能彻底掌握map、filter、reduce这3个常用的高阶函数了。
请注意：这3个函数底层有优化，用它们比自己写循环的运行效率要高，代码也更简洁。它们都是前端程序员处理数据时经常要用到的！