DeepSeek 作为一款开源深度学习模型，不仅能解决专业问题，更能化身你的“生活小助手”。通过结构化提问，它能帮你规划饮食、安排旅行、管理开支……只需掌握以下模板，即使是小白用户，也能快速解锁它的隐藏技能！
一、基础使用指南
- 网页版入口：直接访问 https://chat.deepseek.com/ 即可使用。
- 服务监控：通过 https://status.deepseek.com 实时查看服务状态。
注意：DeepSeek 擅长通过“角色扮演”解决实际问题，提问越具体，回答越精准！
二、六大万能提问模板（生活化版）
1.身份 + 任务 + 要求 + 例子
- 身份：给 DeepSeek 一个“人设”，比如营养师、旅行规划师、家庭财务顾问。
- 任务：明确需要它帮忙的具体事项。
- 要求：设定细节限制，如预算、时间、偏好等。
- 例子：用生活场景举例，让模型秒懂你的需求。
生活化实例：
你是一名家庭营养师（身份），请帮我设计一份三口之家的一周晚餐食谱（任务）。要求每餐包含一荤一素一汤，食材容易在超市买到，且适合孩子和老人（要求）。参考示例：周一的晚餐是番茄炖牛腩、清炒西兰花、紫菜蛋花汤（例子）。
2.我要做什么→用途→目标→担忧
- 行为：简单说明你的计划。
- 用途：解释为什么需要做这件事。
- 目标：设定可量化的期望结果。
- 担忧：提前预警可能翻车的风险。
生活化实例：
我要策划一次周末家庭露营（行为），想让孩子接触大自然（用途），希望全家人都能玩得开心（目标），但担心天气突变或装备准备不全（担忧）。
3.需求 + 担忧 + 反向验证
- 需求：直接说出核心需求。
- 担忧：提出最让你头疼的问题。
- 反向验证：让模型主动排查隐患。
生活化实例：
我想改造家里的阳台（需求），担心空间太小放不下桌椅（担忧）。请列出 3 种小阳台布局方案，并说明每种方案如何避免拥挤感（反向验证）。
4.问题 + 追问预期 + 调整方向
- 问题：先抛出一个常见疑问。
- 追问预期：要求补充关键细节。
- 调整方向：提前划重点，避免跑偏。
生活化实例：
请推荐适合新手养的宠物（问题）。推荐后需说明每种宠物的日常护理时间、花费和互动性（追问预期）。如果推荐冷门宠物（如蜥蜴），请换成更常见的并解释原因（调整方向）。
5.目标 + 条件 + 验证方式
- 目标：设定一个具体的小目标。
- 条件：列出你的现实限制。
- 验证方式：让模型提供“验收标准”。
生活化实例：
我想三个月内攒下 1 万元（目标），每月工资 8000 元，房租 2500 元（条件）。请制定攒钱计划，并说明如何判断是否可行，比如每周最多能花多少钱、是否需要兼职（验证方式）。
6.反向提问模板
如果回答不符合预期，试试这样追问：
- 补充细节：“能不能再推荐 2 种适合夏天的阳台植物？”
- 调整偏好：“如果孩子对海鲜过敏，晚餐食谱怎么改？”
- 验证可行性：“你推荐的露营地点带老人去方便吗？”
三、使用技巧总结
- 像和朋友聊天一样提问：避免生硬指令，多用“请帮我”“如果……怎么办”等句式。
- 给模型“划重点”：用括号补充细节（如“孩子 5 岁”“预算 500 元”）。
- 分步迭代：先问大纲，再追问细节，比如先要食谱清单，再要具体做法。
还有哪些小技巧，欢迎留言讨论～～～