你是否也在用 DeepSeek？如果你一直沿用过去的「提示词模板」，那现在就需要注意：DeepSk 是一款更「会思考、会推理」的智能模型，而非仅仅听从指令的模型。
接下来，介绍一些技巧，万能提问模板， DeepSeek 好用到爆。
一、背景 + 需求 + 约束条件
背景：提供与问题相关的时间、地点、人物、事件等信息，帮助 DeepSeek 更好地理解问题的情境。
需求：清晰明确地阐述你希望 DeepSeek 完成的任务或提供的信息。
约束条件：可根据具体情况，对回答的范围、格式、字数等进行限制。
例如：我是一名准备参加高考的学生（背景信息），想要提高数学成绩（明确需求），请以每周为单位，分点列出具体的学习计划和方法（格式要求）。
二、身份 + 任务 + 要求 + 例子
身份：设定 DeepSeek 需要扮演的角色，让它从特定的视角来回答问题。
任务：具体说明需要 DeepSeek 完成的工作内容。
要求：提出对回答的具体期望，如风格、格式、字数等。
例子：给出一个具体的示例，让 DeepSeek 更好地理解你的需求。
例如：模仿 [GESP202412 二级] 数位和，举一反三，出 3 道题适合初中学生的题目，并 提 供 代 码 实 现 ， 使用#include
三、我要做什么→要做什么用→希望达到什么效果→但担心什么问题
我要做什么：直接说明自己的行为或计划。要做什么用：阐述该行为或计划的目的或用途。
希望达到什么效果：表达期望通过该行为或计划所达成的目标。
但担心什么问题：提出在实施过程中可能会遇到的担忧或顾虑。
比如 ：我要做一个线上教育课程推广方案（我要做什么），用于吸引更多的学生报名课程（要做什么用），希望能在一个月内使报名人数增长 20%（希望达到什么效果），但担心推广渠道选择不当导致效果不佳（但担心什么问题）。
四、需求 + 担忧 + 反向验证
需求：明确表达自己的核心需求。
担忧：说出对满足需求过程中可能出现的问题或不足的担心。
反向验证：提出一些需要 AI 进一步思考或验证的内容，以促使它给出更全面的回答。例如 ：我需要设计一个办公室装修方案（需求），担心风格不统一会影响整体效果（担忧），请列出 5 个可能导致风格不统一的因素，并针对每个因素给出解决办法（反向验证）。
五、问题 + 追问预期 + 调整方向
模板：先提出一个基础问题，然后根据可能的回答情况，说明自己希望进一步追问的方向或预期，若回答不符合期望，给出调整的方向。
实例：“请推荐几款适合大学生使用的笔记本电脑（问题）。我希望你能在推荐后，详细说明每款电脑在性能、便携性、价格方面的优势和劣势（追问预期）。如果推荐的电脑不符合大学生的主流使用场景，比如游戏、学习、办公等，请重新推荐并说明理由（调整方向）。”
六、目标 + 条件 + 验证方式
模板：阐述想要达成的目标，说明实现目标所面临的条件限制，提出对回答进行验证或进一步探讨的方式。
实例：“我希望在一个月内减肥 5 斤（目标），我平时工作很忙，只有晚上有时间运动，且饮食上不能吃太辣（条件）。请给我制定一个减肥计划，并说明如何判断这个计划是否有效，比如每周体重下降的合理范围是多少，体脂率应该有怎样的变化等（验证方式）。”
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未来三年，
淘汰你的不是AI，
而是那些懂得运用AI的人！