DeepSeek之所以能够达到“现象级应用”的地位，根本原因在于国内迫切需求一款能与全球顶级大模型相媲美的大模型。自2022年底发布以来，GPT-3.5迅速在全球范围内掀起了生成式AI的热潮。接下来两年间，虽然国内大模型不断涌现，能力持续大增，开源闭源针锋相对，训练推理成本下降，价格战一触即发，看似异常热闹，但大多属于“各自搭台、各自唱戏”，在属于自己的生态下“蓬勃发展”。
而正是这样一个“热火朝天”却又相对稳定的AI市场格局，正在被DeepSeek打破。数据QuestMobile数据显示，从上线以来至2月9日，DeepSeek APP的累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模近9700万。据中关村在线统计，在云、算力市场，DeepSeek也算得上“当红炸子鸡”，华为云、腾讯云、百度云、青云、阿里云等纷纷接入DeepSeek，曙光、新华三、华为、宏杉科技等更是推出基于DeepSeek的大模型训推一体机。
AI行业一石激起千层浪，DeepSeek风光一时无两。此前，中关村在线已对DeepSeek的崛起进行了深入剖析及市场展望，详情请见《黑马Deepseek强势杀出重围，大模型路线之争波澜再起！》。在这篇文章中，笔者主要表达四个观点，分别是AI头部企业制定的“Scaling Law”并非不变的真理、大模型价格战即将白热化、大模型开源势在必行也适合国内生态，以及大模型安全将成为重中之重。
这场博弈，DeepSeek直接掀桌子！
时至今日，我仍在深思大模型竞争的核心所在。究竟是在比拼多模态处理、长文本理解能力这些大模型的基本功？还是在较量由于训练与推理成本下降所触发的价格战？又或者是在衡量各自在智能算力方面的储备，看谁拥有更多的英伟达GPU卡？抑或是在资本市场争“一时之宠”？之所以有这些思考，是因为大模型企业确实存在类似的比拼。在笔者看来，大模型之间的竞争本质上还在于“商业逻辑”的比拼，掀桌子的DeepSeek用的是开源的逻辑。
或许在其他大型模型企业眼中，DeepSeek的做法显得颇为“不按常理出牌”，但对于这个新近成立且曾默默无闻的DeepSeek而言，这无疑是一种打破闭源限制、吸引新用户的高效策略。中关村在线获悉，一直坚持闭源路线的百度，最终还是在DeepSeek的步步紧逼之下选择开源。李彦宏也一改往日“开源是智商税”的说法，称无论是模型开源还是闭源，只有基础模型能够大规模有效解决实际问题才真正有价值。
事实上，百度开源文心大模型4.5也仅仅是大模型开源的开始。有意思的是，DeepSeek在国内煽动翅膀，却影响到远在美国的马斯克旗下的xAI公司。2月18日，马斯克在发布会上表示，将在数月后对Grok 3进行全面开源，之后的节奏将是“发布一个新版本后开源上一版本”。中关村在线认为，开源模型的高性价比和低训练成本极大地降低了大模型的投资、开发、运营成本，为千行百业智能化落地提供可能。笔者预测，除了通用的大模型外，垂类的大模型也即将迎来“开源潮”。
站队开源，AI普惠时代加速到来
国内关于开源与闭源的争论历来持续不断，纷争不息，比较出名的便是OpenHarmony、openEuler、openGauss等。而在大模型市场也有闭源和开源两个流派，坚持闭源的代表企业便是OpenAI，坚持开源的企业有360等。
根据中关村在线消息，在前不久，OpenAI紧急上线最新推理模型o3-mini，并向所有用户开放了o3-mini在ChatGPT和API的使用权限。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）更是表示，之前在开闭源问题上，OpenAI站在了历史的错误一方。
特别值得一提的是，在模型开闭源问题上，笔者观点与360集团创始人兼董事长周鸿祎的观点高度一致，他在回答经济观察网的相关问题时，直接表示，只有把大模型拉下神坛，让大模型能力从“原子弹”变成“茶叶蛋”，才能真正进入百行千业和千家万户，进而引发大模型的工业革命。这一次DeepSeek作为开源模型赶上了所有的闭源模型，一下就将企业和个人的需求创造出来了。
周鸿祎
借用周鸿祎的观点，DeepSeek的创新，不仅验证了Transformer加上强化学习路线的有效性，通过开源模式打破了头部模型的技术封闭，降低了技术门槛，同时也拆解掉了大模型公司所依赖的资本优势，大幅度加速了大模型商业化的发展速度，让更多的企业和开发者能够以负担得起的价格用上顶尖模型。
不可否认的是，自愿也罢、被迫的也好，站队开源的企业正在逐渐壮大。在此基础上，又有全新的问题，开源大模型到底依靠什么赚钱？为什么有的企业愿意拥抱开源？当技术先驱者能够以更低的成本提供性能更卓越的服务时，“免费”策略便成为其巩固市场领导地位的有效武器。据专家阐释，尽管服务本身免费，但企业仍可通过以下途径实现盈利：
首要途径是增值服务策略。企业在提供基础功能免费使用的同时，推出企业级解决方案、个性化定制服务以及API接口等增值服务，并向用户收取相应费用。
其次，利用数据和流量进行变现。通过积累庞大的用户数据和流量资源，企业能够借助广告推广、用户行为数据分析等手段实现商业化收益。
最后，提供合规增值服务亦成为盈利的新途径。随着人工智能领域监管力度的加大，企业可推出数据溯源、安全审核等合规增值服务，以满足相关法规要求，并据此收取额外费用。
写在最后
在开源与闭源的争论中，有一个观点十分明确：大模型的开源与闭源各有其独特优势，这仅仅是企业在发展道路上的一种策略抉择。面对如DeepSeek这类开源大模型所展现出的快速部署能力，若企业仍固执于闭源策略，尤其是在缺乏绝对技术领先的情况下，可能会面临竞争力削弱的风险。
在这里姑且不论开源与闭源之争，至少大模型市场的“哪吒三太子”已颇具颠覆性的方式，被世界所熟知，上演一场“若前方无路，我便踏出一条路；若天理不容，我便逆转这乾坤。”
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本篇为《AI谈》栏目的第一篇文章，而在下期文章里，笔者也将谈一谈“DeepSeek引起的连锁反应”。感谢大家阅读。
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