腾讯云于2025年2月8日宣布正式上线DeepSeek-R1和V3原版模型的API接口，并将这两款模型接入其大模型知识引擎，同时支持联网搜索功能，成为国内首家实现这一能力的云服务厂商。这一举措为开发者提供了更高效的AI应用开发支持，用户可通过三步操作快速调用API接口，无需复杂的环境配置。
具体而言，DeepSeek-R1和V3原版模型被称作“满血版”，参数规模达到671B，其智能化水平显著高于基础版本。腾讯云通过整合搜狗提供的搜索增强API，实现了联网搜索能力，开发者可构建基于大模型的联网应用，例如实时信息查询或动态数据分析。此外，腾讯云还支持私域文档或数据库的接入，进一步扩展了应用场景。
需注意的是，此前已有其他云厂商（如京东云、华为云、阿里云）宣布接入DeepSeek模型，但未明确提及“原版”或“联网搜索”功能。例如，京东云在2月5日上线了模型，但仅支持公有云和私有化部署；华为云在2月1日提供了昇腾云服务推理加速，但未涉及联网搜索。腾讯云此次强调的“原版API接口+联网搜索”组合，是其区别于其他厂商的核心竞争力。
这一进展也引发行业连锁反应，如金山云同日宣布在公有云和政务云场景支持DeepSeek-R1/V3。从技术背景看，DeepSeek-R1在推理任务中表现优异，其API定价仅为OpenAI同类服务的3%，成本优势明显。腾讯云通过HAI平台、TI平台等多种方式降低开发者使用门槛，进一步推动AI技术落地。
腾讯云DeepSeek-R1和V3原版模型的具体技术特点和优势是什么？
腾讯云DeepSeek-R1和V3原版模型的具体技术特点和优势如下：
DeepSeek-R1
1.长上下文理解与复杂任务处理：
- DeepSeek-R1专注于长上下文理解与复杂任务处理，如多轮对话、逻辑推理和代码生成。
- 支持超长上下文（128K tokens），能够处理更长的文本和更复杂的任务。
2.强化复杂指令理解和执行能力：
- 强化了对复杂指令的理解和执行能力，能够更好地处理复杂的自然语言处理任务。
3.优化多模态交互（文本与混合输入）：
- 优化了多模态交互能力，支持文本与混合输入，提高了模型在处理多模态数据时的效率和准确性。
4.多语言处理能力：
- 支持多语言处理，能够处理多种语言的文本，增加了模型的适用范围。
5.文本+代码混合输入：
- 支持文本+代码混合输入，适用于需要结合文本和代码进行推理和生成的任务。
6.高效检索与分析能力：
- 模型具有高效的检索与分析能力，能够快速提供精准的搜索结果，适用于信息检索和知识获取。
7.高准确性和灵活性：
- DeepSeek-R1以其高度的准确性和灵活性受到开发者的青睐，特别是在自然语言处理和信息检索领域。
DeepSeek-V3
1.通用型基础模型：
- DeepSeek-V3定位为通用型基础模型，适用于广泛的下游任务，如文本分类、生成、翻译和知识图谱等。
2.高效训练与推理：
- 强调高效训练与推理，能够在短时间内完成大规模数据的训练和推理任务。
3.适中参数量：
- 参数量适中，能够在保持较高性能的同时，减少计算资源的消耗。
4.纯文本处理：
- 主要用于纯文本处理，专注于生成自然流畅的文本，适用于生成式任务。
5.速度和实时性：
- V3原版模型在速度和实时性方面表现卓越，适合需要快速响应的应用场景。
6.生成式任务表现卓越：
- 在生成式任务中表现出色，能够生成自然流畅的文本，适用于内容创作、智能问答等场景。
7.广泛的应用场景：
- 模型广泛应用于自然语言处理、图像识别、智能客服、信息检索等领域，提升了用户的工作效率。
总结
- DeepSeek-R1：适合处理长上下文、复杂任务和多模态数据，特别适用于需要高准确性和灵活性的场景。
- DeepSeek-V3：适合处理通用型任务，特别是在生成式任务和需要快速响应的场景中表现优异。
腾讯云如何实现大模型知识引擎与联网搜索功能的结合？
腾讯云通过多种方式实现了大模型知识引擎与联网搜索功能的结合，具体如下：
- 接入DeepSeek模型：腾讯云大模型知识引擎接入了DeepSeek-R1和V3原版模型，这些模型基于深度学习技术，具备强大的信息检索和语义理解能力。通过API接口，开发者可以轻松将这些模型集成到知识引擎中，实现智能问答、知识管理、实时搜索等功能。
- 联网搜索功能：腾讯云大模型知识引擎支持联网搜索功能，用户可以在构建大模型应用时配置联网搜索能力。这一功能依托于腾讯云搜索增强API接口，由中文互联网领先的搜狗搜索引擎提供支持。联网搜索功能可以突破预训练数据的时间限制，提供时效精准的智能问答服务。
- 多轮对话和文档检索：腾讯云大模型知识引擎提供了多轮对话、文档检索等功能，结合DeepSeek模型的语义理解能力，进一步提升了用户体验。这些功能使得用户可以进行更复杂的交互，获取更准确的信息。
- 低代码开发平台：腾讯云提供了低代码开发平台，开发者可以通过简单的拖拉拽操作，快速搭建集智能问答、知识管理、实时搜索于一体的AI应用。这种低代码的方式大大降低了开发门槛，使得企业能够快速实现AI应用的部署和使用。
- 私域知识库集成：企业用户还可以上传私域知识库，结合DeepSeek模型的RAG能力，使大模型“更懂”企业的具体需求。这种结合不仅提高了知识处理与答案生成的准确度和效率，还增强了企业的竞争力。
- 高可用性和高性能：腾讯云依托其稳定的基础设施和遍布全球的节点，确保了大模型知识引擎的高可用性和高性能。此外，腾讯云还提供了全方位的安全保障，满足企业对稳定性和安全性的高要求。
通过上述措施，腾讯云不仅提升了大模型知识引擎的性能和用户体验，还为企业提供了高效、便捷的AI应用开发和部署方案。
其他云服务提供商（如京东云、华为云、阿里云）在接入DeepSeek模型方面有哪些具体差异？
其他云服务提供商（如京东云、华为云、阿里云）在接入DeepSeek模型方面存在一些具体差异。以下是各主要云服务提供商的具体情况：
1.京东云：
- 京东云上线了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署和专混私有化实例部署两种模式。
- 京东云的DeepSeek-V3模型支持资料不出域的私有化模型推理服务，适用于金融、政府等对数据安全有高要求的客户。
- 京东云还提供了vGPU AI算力实例，支持专混私有化实例部署。
2.华为云：
- 华为云联合硅基流动率先启动基于昇腾云服务的DeepSeek R1/V3大模型一键部署至华为云“HAI”上，开发者仅需3分钟即可完成部署调用。
3.阿里云：
- 阿里云的PAI Model Gallery支持用户一键部署DeepSeek模型，提供灵活的部署选项。
- 阿里云还通过其千帆平台推出了DeepSeek模型，提供限时免费和超低价格服务。
4.百度智能云：
- 百度智能云通过其千帆平台推出了DeepSeek模型，提供限时免费和超低价格服务。
5.腾讯云：
- 腾讯云的TI平台全面支持DeepSeek系列模型的一键部署。
6.其他云服务提供商：
- 除了上述主要云服务提供商外，火山引擎、天翼云等国内主流云服务商也已接入DeepSeek模型。
总结来看，各云服务提供商在接入DeepSeek模型方面主要差异在于支持的模型版本、部署模式（公有云在线部署、专混私有化实例部署）、以及提供的具体服务和工具。例如，京东云提供了vGPU AI算力实例和资料不出域的私有化模型推理服务，而华为云则通过昇腾云服务实现了快速部署。阿里云和百度智能云则通过其平台提供了灵活的部署选项和限时免费服务。腾讯云则通过其TI平台支持一键部署。
腾讯云提供的API接口在成本和性能上与OpenAI同类服务相比如何？
腾讯云提供的API接口在成本和性能上与OpenAI同类服务相比具有一定的优势和特点。
从成本角度来看，腾讯云的知识引擎原子能力提供了兼容OpenAI接口规范的大模型对话API，用户只需替换base_url和api_key即可使用。这种兼容性使得用户可以轻松地将现有应用迁移到腾讯云的平台上，而无需进行复杂的调整。此外，腾讯云在技术层面进行了全栈升级，包括云端Hadoop系列版本的全面升级，借助最新的大数据技术，数据存储成本降低到之前的50%，部分典型计算场景性能提升30%以上。这些技术升级和创新为腾讯云在AI云服务市场上保持领导地位提供了有力支撑。
从性能角度来看，腾讯云的知识引擎原子能力支持DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两个系列的大模型。DeepSeek-V3是671B参数的MoE模型，擅长百科知识、数学推理等任务，支持64K上下文长度和8K输出长度。DeepSeek-R1通过强化学习训练，具备数学、代码和逻辑复杂推理任务的能力，推理链思维数可达数十万字。这些模型在多个任务上表现出色，能够满足不同用户的需求。
此外，腾讯云还提供了免费商用的政策，例如在2024年11月11日推出的云服务器首年1.8折起的优惠活动，用户可以享受3年稳定的云体验。这种优惠政策进一步降低了用户的使用成本。
腾讯云提供的API接口在成本和性能上与OpenAI同类服务相比具有一定的优势。
腾讯云在推动AI技术落地方面采取了哪些措施？
腾讯云在推动AI技术落地方面采取了多项措施，具体如下：
- 全面升级AI开放平台：腾讯云宣布全面升级AI开放平台，开放超过200项AI能力，持续释放AI应用价值。这一举措旨在通过技术、平台和生态的全面开放，推动AI技术与各行业的结合。
- 构建一站式机器学习服务平台：腾讯云致力于构建一站式机器学习服务平台，为AI实现更多可能提供支撑。这包括为“超级大脑”提供构建支撑能力，聚焦AI技术的落地应用。
- 与多家企业达成战略合作：腾讯云近期与多家企业达成战略合作，包括与尚航科技签署协议，共同建设数智算力中心和运营基地，提供AI业务云端GPU算力服务，并共建海外云基础设施。此外，还与全诚科技达成战略合作，整合技术、产品和创新能力，加速AI在各行各业的应用。
- 推出生成式AI应用落地路线图：腾讯云与Gartner联合推出生成式AI应用落地路线图，旨在帮助企业找到合适的落地场景和技术路线，满足不同路线客户需求。
- 打造高性能、高可用的AI基础设施：腾讯云致力于打造高性能、高可用的AI基础设施，早在2021年就宣布推出分布式云战略，实现公有云能力的本地化复制，与公有云同构共生。这使得腾讯云成为新一代本地化云平台的首选。
- 推动AI技术在医疗、零售、自动驾驶等领域的应用：腾讯云通过开放平台汇聚了腾讯AI Lab、腾讯优图等AI核心部门的技术能力，率先在智慧医疗、零售、自动驾驶等领域落地。
- 与努比亚合作推动健康医疗大模型技术的应用：腾讯云与努比亚在健康手表领域再次展开合作，推动腾讯健康医疗大模型技术在可穿戴设备端的落地，实现B2B2C的全面应用。
- 发布漏洞治理服务：腾讯云上线漏洞治理服务，具备情报监测、漏洞修复能力，帮助企业及时发现最新漏洞威胁，评估资产风险。