在数据分析中，将数据以表格的形式呈现出来是必不可少的环节，Pandas 是一个非常强大的数据分析库，提供了很多方便的方法来处理和展示数据。今天，我们将学习如何使用 Pandas 自定义表格样式并将其导出为 HTML 格式。

通过这种方式，我们可以更好地组织和展示数据，并在网页上共享我们的分析结果，并且，掌握Pandas数据存储和表格样式自定义的方式，在日常工作过程中有更多应用和实践意义，将拓展我们的数据分析思路。

导入数据

首先，导入pandas库，并为其设置别名pd，使用pandas的read_excel函数读取指定路径下的Excel文件，并将其内容存储在DataFrame对象df中。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\shangtianqiang\Desktop\2023年胡润百富榜.xlsx')
#默认显示DataFrame的前五行。
df.head()

df.info()显示DataFrame的简要信息，包括索引、列名、数据类型和每列的非空值数量，这里显示该数据表含有1241行数据。

#数据预览
df.info()

使用iloc方法筛选DataFrame的前100行数据。

df=df.iloc[:100,:]#筛选前100行数据
df

自定义样式

定义一个样式对象style，该对象用于生成HTML的样式，这里对筛选出来的前100行的数据进行了样式设置，它定义了一个居中的标题（h1标签），一个表格（table标签），以及表格中的表头（th标签）和单元格（td标签）。

• h1 标签：文本居中，字体大小为24像素，下边距为10像素；
• table 标签：边框合并（border-collapse: collapse;），宽度为100%；
• th, td 标签：边框为1像素的实线，内边距为8像素，文本居中；
• th 标签：背景颜色为浅灰色（#f2f2f2）。

# 定义CSS样式，添加标题“2023年胡润百富榜”  
style = """  
  

2023年胡润百富榜
 
"""  

将DataFrame转换为HTML代码，并添加样式，index=False来去除行索引 。

# 将DataFrame转换为HTML代码，并添加样式  
html = style + df.to_html(index=False)  # 使用index=False来避免显示行索引 

将生成的HTML内容写入到名为'2023年胡润百富榜.html'的文件中。

# 将HTML代码写入文件或打印到控制台  
with open('2023年胡润百富榜.html', 'w') as file:  
    file.write(html)  # 将HTML代码写入文件output.html

完整版的代码如下所示。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\shangtianqiang\Desktop\2023年胡润百富榜.xlsx')
df=df.iloc[:100,:]#筛选前100行数据
  
# 定义CSS样式，添加标题“2023年胡润百富榜”  
style = """  
  

2023年胡润百富榜
 
"""  
  
# 将DataFrame转换为HTML代码，并添加样式  
html = style + df.to_html(index=False)  # 使用index=False来避免显示行索引  
  
# 将HTML代码写入文件或打印到控制台  
with open('2023年胡润百富榜.html', 'w') as file:  
    file.write(html)  # 将HTML代码写入文件output.html

导出的HTML表格样式如下所示，整体图表风格较为简洁。

导入数据

html的格式数据也是数据存储的一种方式，使用read_html命令可以将其很便捷地导入，从而进行接下来的数据分析。

import pandas as pd

df_html=pd.read_html('2023年胡润百富榜.html',encoding='gbk')[0]
df_html

通过学习如何使用 Pandas 自定义表格样式并将其导出为 HTML 格式，我们掌握了更丰富的数据处理和展示技巧，并且，还可以根据实际业务需求来自定义表格样式，实现与他人共享数据的目的。