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盘点8个热门.Net开源项目

yund56 2025-04-11 20:28 45 浏览

一、SmartFormat:轻量级文本模板库,轻松替代 string.Format

项目地址:

https://github.com/axuno/SmartFormat

SmartFormat不仅继承了 string.Format 的功能,还扩展了更多高级特性,例如命名占位符、列表格式化、本地化支持、复数化等。SmartFormat 提供了高性能、低内存占用的运行时格式化能力。

支持的目标框架

  • .Net Framework 4.6.2 及更高版本
  • .Net 标准 2.0、.Net 标准 2.1
  • .Net 6.0 或 .Net 8.0

简单示例:

var data = new { Library = "SmartFormat"};
_ = Smart.Format("Composed with {Library}.", data); 
// 结果: "Composed with SmartFormat."

二、ZLinq:意在替代Linq的高性能.Net开源库

项目地址:

https://github.com/Cysharp/ZLinq

ZLinq 是一个由 Cysharp 团队开发的开源项目,目标是为所有 .NET 平台和 Unity 提供零分配的 LINQ 实现。它通过利用 Span 和 SIMD 技术,优化了 LINQ 的性能,同时提供了对树形结构(如文件系统、JSON、游戏对象等)的查询支持。

通过一行代码,调用AsValueEnumerable() 方法,用户可以将任何Linq转换为 ZLinq。

using ZLinq;


var seq = source
    .AsValueEnumerable() // 添加此代码
    .Where(x => x % 2 == 0)
    .Select(x => x * 3);

三、SharpBrowser:用C#打造超快的个性化开源浏览器!

项目地址:

https://github.com/sharpbrowser/SharpBrowser

SharpBrowser 是一个用 C# 和 CefSharp 开发的全功能网页浏览器。它声称是最快的开源 C# 网页浏览器,渲染网页的速度比谷歌浏览器还快,因为其使用轻量级的 CEF 渲染器。

经过比较所有可用的 .NET 浏览引擎后,项目团队最终选择了高性能的 CefSharp。

该项目基于 MIT 许可证发布。

功能特点

  • 网页浏览功能:支持 HTML5、CSS3、JS、HTML5 视频、WebGL 3D、WebAssembly 等现代网页技术。
  • 多标签浏览:用户可以同时打开多个网页标签,方便在不同页面之间切换。
  • 地址栏:用户可以在地址栏输入网址访问网页,同时支持通过地址栏进行谷歌搜索。
  • 导航控制:提供后退、前进、停止、刷新等基本导航功能。
  • 开发者工具:内置开发者工具,方便开发者调试网页。
  • 搜索功能:具备搜索栏,用户可以在页面中搜索内容,并高亮显示所有匹配项。
  • 下载管理器:提供下载管理功能,方便用户管理和查看下载的文件。
  • 自定义错误页面:当网页加载失败时,会显示自定义的错误页面。
  • 自定义上下文菜单:用户可以根据需要自定义浏览器的右键菜单。
  • 品牌化与定制:可以轻松添加特定供应商的品牌标识、按钮或快捷键。
  • 离线浏览:支持查看在线和离线网页。

四、FlexLabs.Upsert:EF Core插件推荐,支持多数据库的Upsert功能

项目地址:

https://github.com/artiomchi/FlexLabs.Upsert

FlexLabs.Upsert是一个为Entity Framework Core(EF Core)提供Upsert功能的开源库,它允许在插入数据时,如果存在冲突(如主键或唯一键冲突),则更新现有记录。

这个库支持多种常见的数据库提供者,如PostgreSQL、Sqlite、SqlServer、Oracle和MySQL,并且使用它们各自的原生SQL语法来执行Upsert操作。

检测存在相同UserID和Date的记录时,更新字段Visits。

using FlexLabs.EntityFrameworkCore.Upsert;

// 创建Upsert命令
var upsert = DataContext.DailyVisits
    .Upsert(new DailyVisit
    {
        UserID = userID,
        Date = DateTime.UtcNow.Date,
        Visits = 1,
    })
    .On(v => new { v.UserID, v.Date }) // 指定冲突检测条件
    .WhenMatched(v => new DailyVisit
    {
        Visits = v.Visits + 1, // 定义更新逻辑
    });

// 执行Upsert操作
await upsert.RunAsync();

五、Squidex:一个基于.Net功能强大的CMS开源项目

项目地址:

https://github.com/Squidex/squidex

Squidex 是一个基于 .NET Core 构建开源的无头内容管理系统(Headless CMS),主要用于构建和管理复杂的内容管理系统。

它允许开发者和内容管理者通过API来处理内容,而不是传统的网页界面,这为前端开发提供了极大的灵活性。

  • 多项目支持:允许创建无限数量的项目和团队,以便在不同的部门或项目之间管理内容。
  • 丰富的内容管理功能:用户可以创建自己的内容类型,并根据需要调整。
  • 多语言支持:支持多语言内容,便于国际化应用。
  • 强大的权限系统:精细的权限设置让您可以完全控制谁可以查看或编辑内容。
  • 工作流系统:支持定制工作流以确保只有高质量的内容才能发布,帮助实施公司内部关于谁可以创建、审核或发布内容的复杂规则。
  • 集成搜索引擎:内置搜索功能帮助快速查找内容。
  • 同步规则:能够为系统事件创建规则,以自动与其他系统同步内容或通知内容编辑者。
  • 易于扩展:由于其模块化架构,Squidex 可以很容易地与第三方服务集成。
  • HTTP端点:支持GraphQL或REST接口方式

六、Dapper-Plus:一个基于 Dapper 的.Net扩展库,提供高性能的批量操作功能

项目地址:

https://github.com/zzzprojects/Dapper-Plus

Dapper-Plus 是一个基于 Dapper 的扩展库,专注于提供高性能的批量操作功能。它不仅可以与 Dapper 一起使用,还兼容其他所有 Dapper 包。通过简单的配置和映射,开发者可以轻松实现高效的数据库批量操作。

执行批量插入、更新、删除或合并,并包含相关子项。

connection.BulkInsert(orders, order => order.Items)
          .BulkInsert(invoices, invoice => invoice.Items)
          .BulkMerge(shippingAddresses); 

七、Generative-AI-for-beginners-dotnet:微软官方面向初学者的生成式人工智能免费.NET课程

项目地址:

https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet

这个开源项目是专门为 .NET 开发人员深入生成式 AI 世界的实践课程!

这些课程不仅仅是理论,更是包含了实际应用程序示例和源码码,以使 .NET 开发人员能够充分掌握生成式 AI。

课程形式:项目以课程的形式呈现,包含五课,每课都围绕一个具体的主题展开,帮助开发者从基础到实践逐步掌握相关技能。

八、example-voting-app:一个学习容器化应用开发和运维的绝佳范例

项目地址:

https://github.com/dockersamples/example-voting-app

这是一个简单而经典的应用示例,实现了投票和结果展示的功能。介绍使用 Docker、Docker Compose、Docker Swarm 和 Kubernetes 等工具来构建、部署和管理分布式应用。

通过学习这个项目,开发者可以快速掌握 Docker、Docker Compose、Docker Swarm 和 Kubernetes 等工具的使用方法,并理解分布式应用的设计原则和组件交互方式。

该项目的架构设计清晰且易于理解,涵盖了前端、后端、消息队列、数据库等多个组件。具体来说,它包括以下几个关键部分:

  1. 前端投票应用(Python):这是一个基于 Python 的 Web 应用,用户可以通过它在两个选项之间进行投票。
  2. 消息队列(Redis):Redis 在这里充当消息队列的角色,负责收集用户的投票信息。
  3. 后端处理(.NET):一个基于 .NET 的工作进程,负责从 Redis 中消费投票信息,并将其存储到数据库中。
  4. 数据库(Postgres):Postgres 数据库用于持久化存储投票结果,它通过 Docker 卷进行数据持久化。
  5. 结果展示应用(Node.js):基于 Node.js 的 Web 应用,实时展示投票结果。

这种架构设计不仅展示了不同编程语言和技术栈的协同工作,还体现了分布式应用中常见的组件划分和职责分配。

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