MATLAB实例讲解scatter函数绘制二维散点图

对于离散的数据，我们可以使用MATLAB绘制散点图，从图形中分析数据的变化趋势以及相关性。MATLAB的scatter函数是用于绘制二维的散点图（又称气泡图），今天主要是以官方的帮助文档内容中的实际例子讲解使用scatter函数绘制二维散点图。

1.scatter函数

scatter 
用于绘制散点图
语法
scatter(x,y)
scatter(x,y,sz)
scatter(x,y,sz,c)
scatter(___,'filled')
scatter(___,mkr)
scatter(___,Name,Value)
scatter(ax,___)
s = scatter(___)
说明
scatter(x,y) 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。
该类型的图形也称为气泡图。
scatter(x,y,sz) 指定圆大小。要绘制大小相等的圆圈，请将 sz 指定为
标量。要绘制大小不等的圆，请将 sz 指定为长度等于 x 和 y 的长度的
向量。
scatter(x,y,sz,c) 指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈，请将 
c 指定为颜色名称或 RGB 三元组。要使用不同的颜色，请将 c 指定为
向量或由 RGB 三元组组成的三列矩阵。
scatter(___,'filled') 填充圆形。可以将 'filled' 选项与前面语
法中的任何输入参数组合一起使用。
scatter(___,mkr) 指定标记类型。
scatter(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参数修改散点图。
例如，'LineWidth',2 将标记轮廓宽度设置为 2 磅。
scatter(ax,___) 将在 ax 指定的坐标区中，而不是在当前坐标区中绘制
图形。选项 ax 可以位于前面的语法中的任何输入参数组合之前。
s = scatter(___) 返回 Scatter 对象。在创建散点图后，以后可使用
 s 对其进行修改。

2.实例

2.1 实例1

程序

clc;
clear all;
close all;
rng(30)
num = 100;
x = linspace(0,2*pi,num);
y = sin(x) + rand(1,num);  
figure(1);
subplot(2,2,1)
scatter(x,y)
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on;
% 使用大小不同的圆圈创建一个散点图。以平方磅为单位指定大小
subplot(2,2,2)
scatter(x,y,10)
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on;
subplot(2,2,3)
scatter(x,y,0.5)
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on;
subplot(2,2,4)
sz = linspace(1,100,num);
scatter(x,y,sz)
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on;

运行结果

2.2 实例2

程序

clc;
clear all;
close all;
rng(31)
num = 100;
x = linspace(0,2*pi,num);
y = cos(x) + rand(1,num); 
c = linspace(1,10,length(x));
figure;
subplot(2,1,1);
%x、y 和 c 中的相应元素确定每个圆形的位置和颜色。
%scatter 函数将 c 中的元素映射到当前颜色图中的元素。
scatter(x,y,[],c);
subplot(2,1,2);
c1 = rand(length(x),3);
subplot(2,1,2);
scatter(x,y,[],c1);

运行结果

2.3 实例3

程序

clc;
clear all;
close all;
rng(31)
num = 100;
x = linspace(0,2*pi,num);
y =0.1* x.^2 + rand(1,num); 
y1 = cos(x)+sin(x);
%填充标记
%创建一个散点图并填充标记。scatter 使用标记边的颜色填充每个标记。
sz = 25;
c = linspace(1,10,length(x));
figure
scatter(x,y,sz,c,'filled')
hold on;
scatter(x,y1,sz,c,'filled')
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on;
%指定标记符号
%创建向量 x 和 y，作为带随机干扰的正弦和余弦值。
%然后，创建一个散点图，并使用面积为 140 平方磅的菱形标记。
theta = linspace(0,2*pi,150);
x = sin(theta) + 0.75*rand(1,150);
y = cos(theta) + 0.75*rand(1,150);  
sz = 140;
figure
scatter(x,y,sz,'d','filled')
%更改标记颜色和线条宽度
% 创建向量 x 和 y，作为带随机干扰的正弦和余弦值。


% 创建一个散点图并设置标记边颜色、标记面颜色和线条宽度。
theta = linspace(0,2*pi,300);
x = sin(theta) + 0.75*rand(1,300);
y = cos(theta) + 0.75*rand(1,300);  
sz = 40;
figure
scatter(x,y,sz,'MarkerEdgeColor',[0 .5 .5],...
              'MarkerFaceColor',[0 .7 .7],...
              'LineWidth',1.5)
          

运行结果

2.4 实例4

程序

clc;
clear all;
close all;
%指定目标坐标区和标记类型
%从 R2019b 开始，您可以使用 tiledlayout 和 nexttile 函数显示分块图。
% 调用 tiledlayout 函数以创建一个 2×1 分块图布局。调用 nexttile 函数以创建坐标区
% 对象 ax1 和 ax2。将在每个坐标区中绘制散点数据。在底部散点图中，指定使用实心菱形标记。
rng(60);
x = linspace(0,3*pi,200);
y = cos(x) + rand(1,200);
figure;
tiledlayout(2,1)
ax1 = nexttile;
scatter(ax1,x,y)
ax2 = nexttile;
scatter(ax2,x,y,'filled','d')
%创建并修改散点序列
theta = linspace(0,1,500);
x = exp(theta).*sin(100*theta);
y = exp(theta).*cos(100*theta);
figure;
subplot(2,1,1);
s = scatter(x,y);
% %在创建散点序列后，使用 s 查询并设置其属性。将线宽设置为 0.6 磅。
% 将标记边颜色设置为蓝色。使用 RGB 三元组颜色设置标记面。
subplot(2,1,2);
s = scatter(x,y);
s.LineWidth = 0.6;
s.MarkerEdgeColor = 'b';
s.MarkerFaceColor = [0 0.5 0.5];

运行结果

3.参考内容

[1]MathWorks官方scatter函数帮助文档

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作 者 | 郭志龙

编 辑 | 郭志龙
校 对 | 郭志龙