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DeepSeek AI 全栈 Web 应用 包含用户端管理端

yund56 2025-03-31 17:51 10 浏览

HiveChat 是一个专为中小团队设计的 AI 智能聊天对话应用，支持多种主流的 AI 模型，如 Deepseek、Open AI、Claude 和 Gemini。旨在通过简洁的界面和强大的功能，为用户提供高效、智能的解决方案。它包含基本的 AI 功能，非常适合开发者二次开发。

用户端：界面简洁，登录账号后即可开始对话。支持多种大模型，交互方式，包括文本、图片和文件上传。

管理端：管理员可以通过管理后台配置 AI 模型、管理用户账号、查看聊天记录等。支持手动添加用户或开启/关闭账号注册。

技术栈：

Next.js：基于 React 的服务器端渲染框架，提供高效的页面加载和 SEO 支持。

Tailwind CSS：实用工具优先的 CSS 框架，用于快速构建现代化的界面。

Ant Design：企业级 UI 组件库，提供丰富的组件和设计规范。

Auth.js：用于用户认证和授权，支持多种认证方式。

Node.js：运行 JavaScript 的服务器端环境。

PostgreSQL：关系型数据库，用于存储用户数据和聊天记录。

Drizzle ORM：现代的 SQL ORM，用于数据库操作。

安装部署：

1. 本地部署

// 克隆项目：
git clone url
// 安装依赖：
npm install
// 配置环境变量：
复制 .env.example 文件为 .env，并根据需要修改配置。
配置 PostgreSQL 数据库连接 URL、加密密钥等。
// 初始化数据库：
npm run initdb
// 启动应用：
npm run dev  # 开发模式
npm run build && npm run start  # 生产模式
// 初始化管理员账号：
访问路由 /setup，设置管理员账号。

2. Docker 部署

// 克隆项目：
git clone https://github.com/HiveNexus/HiveChat.git
// 配置环境变量：
修改 .env 文件，设置数据库连接和其他配置。
// 构建 Docker 镜像：
docker build -t hivechat .
// 启动 Docker 容器：
docker run -p 3000:3000 -d hivechat
// 初始化管理员账号：
访问 /setup，设置管理员账号。

功能和特性：

多模型支持：支持多种主流 AI 模型，包括但不限于 Open AI、Claude、Gemini 和 Deepseek、Moonshot、火山方舟、阿里百炼、百度千帆、腾讯混元等。

LaTeX 和 Markdown 渲染：支持在聊天中使用 LaTeX 和 Markdown 格式，方便技术团队讨论复杂的数学公式和代码。

图像理解：支持上传图片并进行内容理解，适用于多模态对话场景。

AI 智能体：支持自定义 AI 智能体，满足不同团队的特定需求。

云端数据存储：支持将聊天记录和数据存储在云端，方便团队成员随时访问。

管理后台：管理员可以通过管理后台配置 AI 模型、管理用户账号、查看聊天记录等。

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GitHub：https://github.com/HiveNexus/HiveChat

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